Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 485702
Was wir zusammen vorhaben:
Wir verbessern das Angebot. Unter Einsatz modernster Big Data Technologien unterstützen wir die Kundenbindung in einem der größten Lebensmittelhändler Deutschlands. Machine Learning und AI-Algorithmen laufen auf modernen Plattformen in der Cloud und on premise um individuelle Angebote für unsere Kunden zu erstellen. Hierfür arbeiten wir in motivierten Team nach agilen Entwicklungsmethoden, um schnell auf die Anforderungen des Marktes reagieren zu können.
Was Sie bei uns bewegen:
Ihre Software analysiert täglich die Bondaten der Märkte der REWE Group. Aus der Analyse entstehen maßgenaue Angebote für die Teilnehmer des Kundenbindungprogrammes. Hierfür versorgen Sie die Recomandation Engine mit Daten aus verschiedenen Datenbanken. Sie erschließen neue Datenquellen und bereinigen erschlossene Daten. Sie integrieren Machine Learning Modelle in die produktive Anwendungsumgebung und erzeugen dadurch einen Mehrwert für Kunden und Händler.
- Sie arbeiten in der Softwareentwicklung für Softwaresysteme: Von der Neuentwicklung über Weiterentwicklung bis zur Anwendungsintegration.
- Sie bringen sich ein: Sowohl in Konzeption und Entwurf und in der qualifizierten Dokumentation von IT-Lösungen als auch in der gemeinsamen Realisierung im Team.
- Sie erleichtern vielen Menschen das Leben: Durch Ihre genauen Anforderungsanalysen und -Spezifikationen sowie durch Ihre Beratung zu Lösungsansätzen.
- Sie bauen Machine Learning Pipelines (Modell Scoring, Monitoring, Modellauswahl, …) und produktivieren die Modelle in das laufende System.
- Sie übernehmen Verantwortung: Bei der Überwachung und Umsetzung von Qualitätssicherungsmaßnahmen.
- Sie sind ganz vorne dabei: Indem Sie je nach Ihrer praktischen Erfahrung an Softwarearchitekturen mitwirken.
- Sie gestalten mit: Indem Sie Ihr Know How in agile Projekte einbringen.
Was uns überzeugt:
- Zuallererst Ihre Persönlichkeit: Ihre Sorgfalt und Zuverlässigkeit. Aber auch Ihr Engagement und Ihr Teamgeist. Ihr Mut, Verantwortung zu übernehmen. Und ganz besonders Ihre Kunden- und Serviceorientierung.
- Ihr erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Softwarentwicklung von komplexen Anwendungen und mehrschichtigen Systemen.
- Sie bringen fundierte Kenntnisse in Big Data Umfeld mit (insb. Apache Spark) mit.
- Sie haben in Machine Learning Projekten gearbeitet und verfügen über Erfahrungen in der Verwaltung und Verteilung von ML-Modellen.
- Sie schauen über den Tellerrand Ihres Codes hinaus und verfügen über Erfahrung in datengetriebener Analyse anhand von statistischen Methoden.
- Kenntnisse in Linux und Containertechnologien wie Docker, sowie Cloud Computing sind von Vorteil.
- Ihre Aufgeschlossenheit für neue Technologien und Trends unter Berücksichtigung des Business Values.
- Ihr sicheres Deutsch und Ihr gutes Englisch.
Was wir bieten:
Für uns ist die Zukunft schon heute ein Teil des Tagesgeschäfts. Denn wir bewegen die digitale Welt der REWE Group und setzen damit täglich neue Maßstäbe für den Einsatz von IT im Handel. Bei der REWE Systems finden Sie deshalb alles, was Sie von einem modernen IT-Unternehmen erwarten: Anspruchsvolle Aufgaben und spannende Projekte. Neue Technologien und Applikationen. Offene Kommunikation und flache Hierarchien. Freiraum für Ihre Ideen und echtes Teamwork. Aber es gibt noch einiges mehr zu entdecken. Denn als Teil der REWE Group bieten wir Ihnen zugleich die Sicherheit eines großen Konzerns und ein Leistungsangebot voller Möglichkeiten – mit vielen ganz konkreten Vorteilen für Sie:
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance: Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Website unter www.rewe-systems.com.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie unser Onlineformular, so erreicht Ihre Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 485702) steht Ihnen unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.