Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 240366
Was wir zusammen vorhaben:
Die Rewe Group setzt schon seit Langem auf Data Science und datengetriebene Entscheidungen. Werden Sie Teil eines ambitionierten und erfahrenen Teams und verwenden Sie Ihre analytischen Fähigkeiten, um an hochrelevanten Use Cases zu arbeiten und damit die REWE in Ihren Prozessen und für unsere Kunden kontinuierlich zu verbessern. Datacamp und Kaggle sind nett, aber kein Vergleich zu dem Umfeld, dass wir Ihnen bieten können.
Was Sie bei uns bewegen:
- Als (Senior) Data Scientist setzen Sie spannende und herausfordernde IT-Projekte im Lebensmittelhandel zur Optimierung des Einkauferlebnisses und den dahinterliegenden Prozessen um.
- Sie zeigen Ihre analytischen Fähigkeiten: Indem Sie vorhandenen Datenbestände analysieren und komplexe analytische Modelle für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring entwickeln und implementieren
- Auf Ihre Expertise ist Verlass: Sie binden Modelle in analytische Produkte im Rahmen eines professionellen, testgetriebenen und agilen Softwareentwicklungsprozesses ein.
- Sie überblicken das große Ganze: Sie übernehmen das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen wie Hadoop/Spark, teradata oder GCP/BigQuery.
Was uns überzeugt:
- Zuallererst Ihre Persönlichkeit: Ihre sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie Ihre Leidenschaft für das Thema Datenanalyse.
- Ihre in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen. Wünschenswert sind fundierte Kenntnisse in der professionellen Softwareentwicklung und produktivierung von ML-Modellen.
- Ihr abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.), gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion.
- Ihre sehr guten Programmierkenntnisse mit mehrjähriger Praxiserfahrung in Python und SQL. Sie sind mit den gängigen Python-Packages bestens vertraut. Darüber hinaus sind sie erfahren im Aufsetzen von ETL-Jobs, Kubernetes/Docker-Containern.
- Spaß an der Arbeit in einem agilen und dynamischen Umfeld.
Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecken Sie einen lebensnahen Arbeitgeber, der Ihnen Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
- Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
- Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie unser Onlineformular, so erreicht Ihre Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 240366) steht Ihnen unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.