Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 771978
Was wir zusammen vorhaben:
Mit einzigartigen Mitarbeitern wollen wir einzigartige Eigenmarken führen. Zur Differenzierung und Profilierung der REWE Group. Für wirtschaftlichen Erfolg. Für nachhaltiges Wachstum. Wir suchen frische Köpfe für den Bereich Business Operations der REWE Group Buying GmbH. Mit Leidenschaft, Idealen und dem Drang, etwas zu bewegen. Wir suchen Gestalter eines innovativen und starken Eigenmarkenportfolios, die Benchmarks im deutschen Lebensmitteleinzelhandel setzen.
Was Du bei uns bewegst:
Du willst mit Deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast Du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst Du bei uns fündig! Denn als Data Scientist bei der REWE Group prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.
- Du lieferst einen Wertbeitrag: Als Data Scientist treibst Du die Automatisierungsprozesse unserer Systemlandschaften voran.
- Du hast das nötige Know-How: Mit Deinen ausgeprägten Python Kenntnissen optimierst Du unsere Abläufe und bringst diese auf ein neues Level.
- Du hast das große Ganze stets im Blick: Du übernimmst die Visualisierung der bestehenden Programme und widmest Dich der Automatisierung bestehender Prozesse.
- Alle an einen Tisch bringen: Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinär aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln.
- Programmieren ist Deine Leidenschaft: Wenn Dein Herz bei Python, HTML und CSS höher schlägt.
Was uns überzeugt:
- Zuallererst Deine Persönlichkeit; Deine zuverlässige, eigenverantwortliche und sorgfältige Arbeitsweise gepaart mit Deiner Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit sowie Deinem Organisationstalent. Deine Serviceorientierung rundet Dein Profil ab.
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Informationswissenschaft oder eine vergleichbare, abgeschlossene Ausbildung mit.
- Du beherrscht mindestens ein Datenanalyse-Tool oder eine Programmiersprache und hast Lust Deine Fähigkeiten in Python weiterzuentwickeln.
- Ein grundlegendes Verständnis von SQL ist wünschenswert sowie die Bereitschaft hier tiefereinzusteigen, um nach einiger Zeit auch komplexe Skripte meistern zu können.
- Du hast ein Grundkenntnisse für HTML / CSS.
- Du hast Erfahrung mit sehr fortgeschrittenen Microsoft Excel Funktionen.
- Du hast schon mehrere umfangreiche Projekte mit VBA umgesetzt.
Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der Dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie unser Onlineformular, so erreicht Ihre Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 771978) steht Ihnen unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.