Senior Data Scientist (m/w/d) Supply Chain Optimization, Research & Development
Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 415021
Was wir gemeinsam vorhaben:
Die Fachdomäne „Logistik, Supply Chain Management & Produktion“ verantwortet sämtliche IT-Anwendungen im Umfeld der Logistikplanung und -steuerung, sowie der Lager- und Transportlogistik der REWE Group. Unser Team entwickelt agil innovative Lösungen in den Bereichen Data Science und Advanced Analytics. Ein Schwerpunkt liegt hierbei auf der Optimierung und Weiterentwicklung unserer Prognose- und Dispositionslösungen. Du betrachtest dabei gemeinsam mit den Fachbereichen der REWE Group die gesamte Supply Chain vom Produzenten und Einkauf, über die Logistik bis hin zum Point of Sale. Im Team bearbeitest Du Themen von der ersten Idee und Hypothese, gefolgt von Datenanalysen zwecks Überprüfung dieser, bis hin zur Erstellung eines Business Case und anschließender Realisierung eines Prototyps.
Was Du bei uns bewegst:
- Gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus IT, Vertrieb, Logistik und Einkauf gestaltest Du in agiler interdisziplinärer Zusammenarbeit die Supply Chain der Zukunft im Lebensmitteleinzelhandel: Nachhaltig, effizient, data-driven, und customer-centric.
- Du kombinierst fachliches Verständnis von Supply Chain Prozessen und aus Daten gewonnene Erkenntnisse mit Deiner Expertise im Bereich Advanced Analytics, um die mathematischen Modelle zu designen, die den Unterschied ausmachen.
- Du agierst als interner Sparringspartner bei aktuellen komplexen analytischen Fragestellungen.
- Du unterstützt andere Produktteams bei der Methodenwahl rund um Advanced Analytics und teilst gerne Deine Expertise.
- Du führst Datenanalysen durch und identifizierst dabei statistische und kausale Zusammenhänge.
- Du konzipierst und entwickelst statistische und mathematische Modelle sowie Machine Learning Pipelines rund um die Supply Chain.
- Du transportierst komplexe Sachverhalte adressatengerecht durch eine verständliche Aufbereitung und Visualisierung in Form von überzeugenden Präsentationen.
Was uns überzeugt:
- Du als Mensch stehst im Fokus: Du besitzt herausragende analytische Fähigkeiten, bist begeisterter Teamplayer und erfolgsorientierter kreativer Lösungsfinder. Du willst mit innovativen Ideen helfen, die Supply Chain von morgen zu gestalten und möchtest mit Universitäten und externen Partnern im internationalen Umfeld zusammenarbeiten.
- Du besitzt ein abgeschlossenes Master-Studium mit Data Science oder Operations Research Bezug (z.B. Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Physik o.ä.). Gerne auch mit Promotion.
- Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung beispielsweise in R oder Python sowie mit SQL und bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools bestens vertraut.
- Du besitzt in der Praxis erprobte Erfahrung in der Modellierung von Optimierungsproblemen (z.B. in AIMMS, ILog oder Llamasoft).
- Erste Kenntnisse der Prozesse innerhalb einer Supply Chain sowie Praxiserfahrung im LEH sind ein Pluspunkt.
- Gute Englischkenntnisse und sehr gute Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab.
Was wir bieten:
Für uns ist die Zukunft schon heute ein Teil des Tagesgeschäfts. Denn wir bewegen die digitale Welt der REWE Group und setzen damit täglich neue Maßstäbe für den Einsatz von IT im Handel. Bei der REWE Systems findest Du deshalb alles, was Du von einem modernen IT-Unternehmen erwartests: Anspruchsvolle Aufgaben und spannende Projekte. Neue Technologien und Applikationen. Offene Kommunikation und flache Hierarchien. Freiraum für Deine Ideen und echtes Teamwork. Aber es gibt noch einiges mehr zu entdecken. Denn als Teil der REWE Group bieten wir Dir zugleich die Sicherheit eines großen Konzerns und ein Leistungsangebot voller Möglichkeiten – mit vielen ganz konkreten Vorteilen für Dich:
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
Weitere Informationen erhältst Du auf unserer Website unter www.rewe-systems.com.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht Deine Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 415021) steht Dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.